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    三維坐標推動人工智能邁向發展新階段
    2022-04-27 12:04
    來源:科技日報
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    近日,中國信息通信研究院發布《人工智能白皮書(2022年)》(以下簡稱《白皮書》),全面回顧了2021年以來全球人工智能在政策、技術、應用和治理等方面的最新動向,重點分析了人工智能面臨的新發展形勢。

      各國不斷升級人工智能戰略

      在新科技革命和產業變革的大背景下,人工智能與產業深度融合,是釋放數字化疊加倍增效應、加快戰略新型產業發展、構筑綜合競爭優勢的必然選擇。

      自2016年起,先后有40余個國家和地區將推動人工智能發展上升到國家戰略高度。近兩年來,特別是新冠肺炎疫情的沖擊下,越來越多國家認識到,人工智能對提升全球競爭力具有關鍵作用,紛紛深化人工智能戰略。

      為全面重塑數字時代全球影響力,歐盟發布《2030數字化指南:歐洲數字十年》《升級2020新工業戰略》等,將推動人工智能發展列為重要工作。

      為確?!邦I頭羊”地位,美國陸續成立國家人工智能倡議辦公室、國家AI研究資源工作組等機構,各部門密集出臺系列政策,將人工智能提到“未來產業”和“未來技術”領域的高度,不斷鞏固和提升美國在人工智能領域的全球競爭力。

      我國《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要的建議》指出,要瞄準人工智能等前沿領域,實施一批具有前瞻性、戰略性重大科技項目,推動數字經濟發展。

      世界主要經濟體創新投資加碼

      當人工智能成為科技創新的關鍵領域和數字經濟時代的重要支柱,世界各主要經濟體面向人工智能領域創新需求的投資不斷加大。

      歐盟有史以來最大的支持研發和創新項目“地平線歐洲”計劃總投資額達955億歐元,明確將人工智能列入資金支持范圍;2021年4月,歐盟以條例的形式通過“數字歐洲計劃”,對包括人工智能在內的項目進行投資,總額達75.9億歐元。

      美國2021年人工智能非國防預算增加約30%,總額達15億美元;《美國創新與競爭法案》中,將人工智能、量子計算等列為2022財年美國研發預算優先事項,未來將對包括人工智能在內的多個領域投入1000億美元進行研發。

      英國將投資和規劃人工智能生態系統作為長期戰略,啟動國家人工智能研究與創新計劃,支持人工智能先進研究等。據統計,2014年到2021年其對人工智能的投資已經超過23億英鎊。

      與此同時,通過應用牽引推動人工智能技術落地成為各國共識。2021年7月,美國國家科學基金會聯合多個部門和知名企業等,新成立11個國家人工智能研究機構,研究項目涵蓋建筑、醫療、生物、電氣、教育、能源等多個領域。為促進人工智能的廣泛應用,英國啟動人工智能辦公室和英國研究與創新局聯合計劃等,確保人工智能惠及所有行業和地區。

      我國“十四五”規劃綱要明確要大力發展人工智能產業,打造人工智能產業集群以及深入賦能傳統行業成為重點。

      2021年4月,工信部支持創建北京、天津(濱海新區)、杭州、廣州、成都等第二批國家人工智能創新應用先導區;科技部支持建設多個人工智能創新發展試驗區,陸續批復北京、上海、天津、深圳、杭州等15個國家新一代人工智能創新發展試驗區。

      遵循坐標走好未來發展之路

      自1956年誕生以來,人工智能相關理論和技術持續演進,近10年來,得益于深度學習等算法的突破、算力不斷提升及海量數據的持續積累,人工智能得以真正大范圍從實驗室研究走向產業實踐。

      《白皮書》指出,人工智能接下來的持續健康發展,將由“技術創新、工程實踐和可信安全”這一三維坐標定義和牽引。

      人工智能技術創新仍是主旋律,新算法不斷涌現。

      超大規模預訓練模型推動技術效果不斷提升,繼續朝著規模更大、模態更多的方向發展;“生成式人工智能”技術不斷成熟,未來聽、說、讀、寫等能力將有機結合;知識計算成為推動人工智能從感知智能向認知智能轉變的重要探索;人工智能與科學研究融合不斷深入,開始顛覆傳統研究范式。

      人工智能工程化聚焦工具體系、開發流程、模型管理全生命流程的高效耦合。

      工具體系層面,體系化與開放化成為研發平臺技術工具鏈的發展特點;開發流程層面,工程化關注人工智能模型開發的生命流程,追求高效且標準化的持續生產、持續交付和持續部署,最終以最佳的模型進入應用層面產生商業價值;模型管理層面,企業需要建設對模型生命周期的管理機制,對模型的版本歷程、性能表現、屬性、相關數據、衍生的模型檔案等進行標準化的管理運維。

      人工智能治理邁入軟硬法協同和場景規制新階段。

      各國人工智能治理側重各有不同,但整體上呈現加速演進態勢,即從初期構建以“軟法”為導向的社會規范體系,開始推進以“硬法”為保障的風險防控體系。典型場景化治理加速落地,各國紛紛注意到人工智能應用場景多樣化和差異化給治理帶來的復雜性,典型場景的治理成為各國的工作重點,特別聚焦于自動駕駛、智慧醫療和人臉識別等領域。
     
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